Сильные модели для длинного контекста, аналитики и кода. Часто выбирают для корпоративных задач и QA. Коротко о модели закрытая Категория…
Читайте далееMistral (Large 3 / Medium 3.1 / Small 3.2)
Семейство эффективных моделей для прод‑деплоя и контроля стоимости, включая мультимодальные варианты. Коротко о модели open‑weight Категория LLM Вход текст (мультимодальные…
Читайте далее01.AI Yi 1.5
Open‑weight модели с хорошим балансом качества и стоимости, доступны у провайдеров. Коротко о модели open‑weight Категория LLM Вход текст Выход…
Читайте далееNVIDIA Nemotron 4
Серия open‑weight моделей для корпоративных ассистентов и RAG‑сценариев. Коротко о модели open‑weight Категория LLM Вход текст Выход текст Доступ open‑weight…
Читайте далееMicrosoft Phi‑3.5
Компактные модели для локального запуска и интеграций, ориентированы на эффективность и скорость. Коротко о модели open‑weight Категория LLM Вход текст,…
Читайте далееCohere Command R / R+
Модели для RAG‑сценариев и enterprise‑интеграций, устойчивы к длинным контекстам. Коротко о модели закрытая Категория LLM Вход текст Выход текст Доступ…
Читайте далееDatabricks DBRX
MoE‑модель для качественного reasoning и кода, доступна как open‑weight. Коротко о модели open‑weight Категория LLM Вход текст Выход текст Доступ…
Читайте далееMeta Llama (3.2 Vision / 3.1)
Open‑weight линейка для локального запуска, кастомизации и on‑prem. Есть мультимодальные версии. Коротко о модели open‑weight Категория LLM Вход текст, изображения…
Читайте далееGoogle Gemini (3 Pro/Flash, 2.5 Pro)
Мультимодальные модели с сильной интеграцией в экосистему Google. Flash — скорость, Pro — глубина. Коротко о модели закрытая Категория LLM…
Читайте далееGoogle Gemma 3
Лёгкие open‑weight модели на базе исследований Gemini, подходят для локального и edge‑деплоя. Коротко о модели open‑weight Категория LLM Вход текст,…
Читайте далее
